آیا هوش مصنوعی می تواند بحران بهره وری کانادا را حل کند؟

محتوای مقاله

آیا هوش مصنوعی راه حلی برای مشکلات بهره وری کانادا است؟ این موضوع از زمانی که نگرانی ها در مورد تولید سرانه عقب مانده کشور در ماه مه توسط کارولین راجرز، معاون ارشد بانک مرکزی کانادا مطرح شد، به طور گسترده مورد بحث قرار گرفت و گفت که وضعیت به سطوح “فوق العاده” رسیده است و نیاز به توجه سیاست گذاران دارد.

محتوای مقاله

از آن زمان، راه‌حل‌های پیشنهادی از سرمایه‌گذاری بهتر در مهارت‌های شغلی، اطمینان نظارتی و مالیاتی بهتر برای کسب‌وکار و رقابت بیشتر در طیف وسیعی از صنایع متغیر بوده است.

اما تسریع در پذیرش هوش مصنوعی، که به نظر می رسد تبدیل به یکی از متحول کننده ترین فناوری های زمان ما شود، یکی از امیدوار کننده ترین و محبوب ترین پیشنهادها بوده است. در گزارش ماه مه، بانک TD تخمین زده است که هوش مصنوعی مولد می تواند تولید ناخالص داخلی کانادا را در 10 سال آینده تا 8 درصد افزایش دهد، اگر به طور گسترده در سراسر اقتصاد به کار گرفته شود.

یک مطالعه اخیر توسط هیئت کنفرانس کانادا تخمین زده است که هوش مصنوعی مولد می تواند تولید ناخالص داخلی را تقریباً دو درصد افزایش دهد، قبل از اینکه دسته بندی های جدیدی از محصولات و خدمات در نظر گرفته شود. همچنین دریافت که سه چهارم آن دسته از مشاغلی که قبلاً هوش مصنوعی را در مدل‌های تجاری خود پیاده‌سازی کرده‌اند، گفته‌اند که این کار آنها را رقابتی‌تر می‌کند.

آلن فرانک، مدیر نوآوری و فناوری در هیئت کنفرانس کانادا، گفت: «ما در حال حاضر این فرصت نسلی را داریم و این واقعاً فراخوانی برای اقدام است. فکر می کنم اکنون زنگ ها به صدا در آمده اند که باید جایگاه خود را در دنیای هوش مصنوعی پیدا کنیم.

محتوای مقاله

محتوای مقاله

بحث در مورد مزایای بالقوه هوش مصنوعی دشوار است. هوش مصنوعی مولد می تواند وظایف را ساده کرده و فرآیندهای تولید محتوا را خودکار کند. Google LLC تخمین می زند که هوش مصنوعی مولد می تواند به طور متوسط ​​100 ساعت در سال صرفه جویی کند.

نیک رومانو، مدیرعامل و یکی از بنیان‌گذاران Deeplite، یک شرکت هوش مصنوعی مستقر در تورنتو که مشتریان آن عمدتاً شرکت‌های نیمه‌رسانا هستند، گفت: استفاده از عامل هوش مصنوعی به او کمک می‌کند در زمان کسب‌وکار خود صرفه‌جویی کند. ترجمه تحقیقات پیچیده در شرکت او به مواد بازاریابی داخلی اکنون زمان نمی برد.

دلایل شک و تردید

رومانو می‌گوید: «آنچه بین بازاریابی و تیم تحقیقاتی هفته‌ها طول می‌کشید تا به عقب و جلو بروند، اکنون می‌توانم صبح انجام دهم. “فقط اطلاعات را به عوامل هوش مصنوعی خود منتقل می کنم.”

در مقیاس بزرگ‌تر، شرکت‌هایی مانند Daisy Intelligence، یک شرکت هوش مصنوعی مستقر در تورنتو وجود دارند که به مشتریان خرده‌فروش و صنعت بیمه کمک می‌کند تا با استفاده از یک سیستم هوش مصنوعی با یادگیری تقویتی، صرفه‌جویی در هزینه‌ها و تقلب پیدا کنند.

گری سارنویرث، مدیرعامل و موسس دیزی می گوید: «در خرده فروشی، می توانیم کل فروش شرکت خرده فروشی را پنج درصد افزایش دهیم. “بزرگترین مشتری ما یک مشتری 30 میلیارد دلاری است و با هوش مصنوعی توانسته ایم فروش آنها را به شمال یک میلیارد دلار در سال برسانیم.”

محتوای مقاله

در عین حال، دلایلی برای تردید وجود دارد که استفاده گسترده از هوش مصنوعی به راحتی قابل رفع خواهد بود.

با وجود اینکه کانادا خانه برخی از شناخته شده ترین محققان هوش مصنوعی در جهان است، در حال حاضر در پذیرش هوش مصنوعی شرکتی از همتایان خود عقب مانده است.

گزارش آمار کانادا در ماه فوریه نشان داد که از هر 10 کسب و کار تنها یک شرکت قصد استفاده از هوش مصنوعی مولد را دارد. در میان همتایان ما در سازمان همکاری اقتصادی و توسعه (OECD)، کانادا در رتبه متوسط ​​قرار دارد.

شرکت ها در زمینه پیاده سازی هوش مصنوعی با چالش های متعددی مواجه هستند که برخی از آنها ممکن است به اندازه شرکت بستگی داشته باشد. در حالی که کسب‌وکارهای کوچک با چالش‌های منابع مواجه هستند، شرکت‌های بزرگ با چالش‌های یکپارچه‌سازی فناوری در مقیاس وسیع روبرو هستند.

پاتریک گیل، مدیر ارشد آزمایشگاه داده‌های تجاری اتاق بازرگانی کانادا، گفت: «بر اساس داده‌ها، معمولاً این شرکت‌های بزرگ‌تر هستند که با بزرگترین چالش‌ها هنگام اجرای فناوری‌های جدید مواجه می‌شوند. زمانی که می‌خواهید تعداد زیادی از کارگران را وادار کنید تا برنامه جدیدی را امتحان کنند، به مدیریت تغییر فکر کنید.»

تردید در پذیرش هوش مصنوعی نیز ممکن است به دلیل بی اعتمادی در بین کانادایی ها باشد. یک نظرسنجی جهانی IPSOS که سال گذشته منتشر شد نشان داد که کانادایی‌ها بیشتر از همتایان جهانی خود نگران پذیرش هوش مصنوعی هستند و در بین 31 کشور در رتبه 29 قرار دارند که معتقدند این فناوری مزایای بیشتری نسبت به معایب دارد.

محتوای مقاله

کانادایی های شاد

فرانک گفت، چنین سکوتی لزوماً بی دلیل نیست.

او گفت: «یکی از مسائل اصلی نگرانی در مورد حریم خصوصی و امنیت داده ها است. “هوش مصنوعی برای اعتماد بسیار مهم است و اعتماد و داده‌ها همه چیز را از امنیت گرفته تا تجزیه و تحلیل داده‌ها تا حریم خصوصی و اخلاقیات را لمس می‌کنند.”

چالش دیگر با پذیرش هوش مصنوعی، احتمال اختلال است.

مرکز مهارت های آینده، یک موسسه تحقیقاتی که توسط برنامه مهارت های آینده دولت تاسیس شده است، پیش بینی می کند که 22 درصد مشاغل در معرض خطر بالای اتوماسیون هستند.

Saarenwirth تاثیر خدماتش را بر افرادی که در شرکت‌هایی که با آنها کار می‌کند کار می‌کنند، تشخیص می‌دهد.

او گفت: «طبق تجربه من، هر مشتری که این کار را انجام می‌دهیم، از افرادی که نمی‌خواهند هیچ کاری با آن کاری نداشته باشند، به دلیل دیدن نوشته‌های روی دیوار، واکنش‌های زیادی دریافت می‌کند. هدف ما این نیست که جایگزین انسان‌ها شویم، من نمی‌خواهم چنین کاری انجام دهم، این فقط واقعیت فناوری است.

رومانو معتقد است که معرفی هوش مصنوعی مستقیماً بر مشاغل خاصی تأثیر می گذارد، اما درها را به روی انواع جدیدی از مشاغل باز می کند.

رومانو می‌گوید: «وقتی در نقشی قرار می‌گیرید که یک فرآیند تکراری و دستی است که باید برای مدتی خودکار شود، آسیب‌پذیری‌هایی وجود خواهد داشت. «اما آموزش یکی از خلأهای اصلی ما در اینجا است. مردم از آن نمی ترسند، آنها فقط نمی دانند چگونه از آن استفاده کنند و چه فایده ای می توانند از آن ببرند.”

محتوای مقاله

فرانک معتقد است که این اختلال تنها بر نیاز به سرمایه گذاری جدی در آموزش مهارت ها تاکید مجدد می کند.

فرانک می‌گوید: «شما می‌توانید بهترین ایده‌ها، بهترین فناوری، حتی بزرگترین ساختار دولتی را برای پذیرش هوش مصنوعی داشته باشید. اما اگر نیروی کار آینده را نداشته باشید تا آن را اجرا کنید، آن را بپذیرید و به کار بگیرید، در آب خواهید مرد.»

تا زمانی که همه این کادرها علامت زده نشوند، بهره‌وری در کانادا ممکن است با چالش‌هایی مواجه شود.

بانک مرکزی کانادا می گوید این کشور در سرمایه گذاری در مالکیت معنوی، ماشین آلات و تجهیزات و مهارت های آموزشی برای نیروی کار رو به رشد عقب مانده است.

طبق گزارش اتاق بازرگانی کانادا، کانادا با رشد بهره وری تنها 0.9 درصد در 10 سال گذشته، دومین کشور کم بهره وری در گروه G7 است.

گیل گفت: «در 10 فصل گذشته از 12 فصل متوالی، ما شاهد کاهش بهره‌وری بوده‌ایم، سطح بهره‌وری ما از زمان رکود دهه 1990 به این بدی نبوده است. ما اکنون در شرایطی هستیم که بانک‌های مرکزی ما که به عنوان هشداردهنده شناخته نمی‌شوند، آن را اضطراری می‌خوانند.»

محتوای مقاله

صندوق بین المللی پول پیش بینی می کند که تولید ناخالص داخلی سرانه کانادا در سال 2024 به میزان 1.4 درصد در مقایسه با 2.1 درصد در ایالات متحده رشد خواهد کرد.

بدون گنجاندن هوش مصنوعی، کشورها ممکن است در معکوس کردن این روندها دچار مشکل شوند.

فرانک گفت: «شرکت‌ها و سایر سازمان‌هایی که نوآور هستند یا نحوه نوآوری و پذیرش فناوری‌های جدید را می‌دانند، رقابتی‌تر خواهند بود و خود را برای رشد آینده قرار خواهند داد.

• ایمیل: [email protected]

سایت ما را نشانه گذاری کنید و از روزنامه نگاری ما حمایت کنید: اخبار کسب و کار مورد نیاز خود را از دست ندهید – financpost.com را علامت گذاری کنید و در خبرنامه های ما در اینجا مشترک شوید.

محتوای مقاله